videocut-subtitle

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Structure

• Description is very shortA description that says when to use the skill helps agents route to it.
• No license declaredConfirm you may reuse this skill before importing it into your repository.
• The source hub's security checks flagged this skillRunlayer: warn (1/3 files flagged)

SKILL.md

---
name: videocut-subtitle
description: 字幕生成与烧录。转录→词典纠错→审核→烧录。触发词：加字幕、生成字幕、字幕
metadata:
  version: "1.0.0"
  alias: "videocut:字幕"
---

# 字幕

> 转录 → 纠错 → 审核 → 匹配 → 烧录

## 流程

```
1. 转录视频（Whisper）
    ↓
2. 词典纠错 + 分句
    ↓
3. 输出字幕稿（纯文本，一句一行）
    ↓
【用户审核修改】
    ↓
4. 用户给回修改后的文本
    ↓
5. 我匹配时间戳 → 生成 SRT
    ↓
6. 烧录字幕（FFmpeg）
```

## 转录

使用 OpenAI Whisper 模型进行语音转文字：

```bash
whisper video.mp4 --model medium --language zh --output_format json
```

| 模型 | 用途 |
|------|------|
| `medium` | 默认，平衡速度与准确率 |
| `large-v3` | 高精度，较慢 |

输出 JSON 包含逐词时间戳，用于后续 SRT 生成。

---

## 字幕规范

| 规则 | 说明 |
|------|------|
| 一屏一行 | 不换行，不堆叠 |
| ≤15字/行 | 超过15字必须拆分（4:3竖屏） |
| 句尾无标点 | `你好` 不是 `你好。` |
| 句中保留标点 | `先点这里，再点那里` |

---

## 词典纠错

读取 `词典.txt`，每行一个正确写法：

```
skills
Claude
iPhone
```

我自动识别变体：`claude` → `Claude`

---

## 字幕稿格式

**我给用户的**（纯文本，≤15字/行）：

```
今天给大家分享一个技巧
很多人可能不知道
其实这个功能
藏在设置里面
你只要点击这里
就能看到了
```

**用户修改后给回我**，我再匹配时间戳生成 SRT。

---

## 样式

默认：24号白字、黑色描边、底部居中

**可选样式：**
| 样式 | 说明 |
|------|------|
| 默认 | 白字黑边 |
| 黄字 | 黄字黑边（醒目） |

用户可说：
- "字大一点" → 32号
- "放顶部" → 顶部居中
- "黄色字幕" → 黄字黑边

---

## 输出

```
01-xxx_字幕稿.txt   # 纯文本，用户编辑
01-xxx.srt          # 字幕文件
01-xxx-字幕.mp4     # 带字幕视频
```