akshare
AKShare 开源金融数据接口库,提供股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等全品类金融数据;当用户需要获取各类金融市场数据时使用
Savant verdict: Review advised
Security analysis or source-hub review identified patterns requiring attention.
Live evaluation
Not evaluated yet. Workspaces can request a live evaluation.
Security assessment
Scan pending.
Structure
- 1 referenced file isn't in the packagereferences/stock.md. They may be binary, too large to catalog, or missing upstream.
- Ships 10 executable scriptsscripts/bond_data.py, scripts/crypto_data.py, scripts/forex_data.py, scripts/fund_data.py, scripts/futures_data.py, …. Review what they do before enabling the skill for agents with tool access.
- No license declaredConfirm you may reuse this skill before importing it into your repository.
- The source hub's security checks flagged this skillSnyk: warn (Risk: MEDIUM · 1 issue)
SKILL.md
---
name: akshare
description: AKShare 开源金融数据接口库,提供股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等全品类金融数据;当用户需要获取各类金融市场数据时使用
metadata: {"openclaw":{"emoji":"📈","requires":{"bins":["python3"]}}}
keywords:
- 股票
- 期货
- 期权
- 基金
- 外汇
- 债券
- 指数
- 加密货币
- 宏观经济
- AKShare
---
# AKShare 金融数据获取
## 任务目标
- 本 Skill 用于:通过 AKShare 接口获取全品类金融市场数据
- 能力包含:股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币、宏观经济等数据
- 触发条件:用户提及 AKShare 或需要获取各类金融数据时
## 前置准备
- 依赖说明:安装 akshare 库(已包含在 dependency 中)
- 凭证配置:AKShare 无需注册或 API Key,直接调用即可使用
- 环境要求:Python 3.9+,建议定期更新 `pip install akshare --upgrade`
## 操作步骤
- 标准流程:
1. 确定数据需求 — 智能体理解用户意图(股票/期货/基金/外汇等)
2. 调用对应脚本 — 根据数据类型选择脚本
3. 解析结果 — 智能体分析返回的 JSON 格式数据
- 脚本调用映射:
- 股票数据 → `python scripts/stock_data.py --type hist --symbol 000001 --start 20240101 --end 20240131`
- 期货数据 → `python scripts/futures_data.py --type daily --exchange CFFEX --start 20240101 --end 20240131`
- 基金数据 → `python scripts/fund_data.py --type etf --symbol 510300`
- 外汇数据 → `python scripts/forex_data.py --type spot --symbol usd`
- 宏观经济 → `python scripts/macro_data.py --type gdp`
- 加密货币 → `python scripts/crypto_data.py --type price --symbol BTC/USDT`
- 可选分支:
- 当需要多只标的:使用逗号分隔多个代码
- 当需要指定周期:使用 `--period` 参数(daily/weekly/monthly)
- 当需要复权数据:使用 `--adjust` 参数(qfq/hfq/空值)
## 使用示例
- 示例1:获取股票历史K线
- 场景/输入:用户说"获取贵州茅台2024年的日K线数据"
- 预期产出:返回日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量等OHLCV数据
- 关键要点:调用 `python scripts/stock_data.py --type hist --symbol 600519 --start 20240101 --end 20241231 --period daily --adjust qfq`
- 示例2:获取期货数据
- 场景/输入:用户说"查看沪深300股指期货数据"
- 预期产出:返回期货合约的K线数据、持仓量、成交量等信息
- 关键要点:调用 `python scripts/futures_data.py --type daily --symbol IF2406 --start 20240101 --end 20240131`
- 示例3:获取基金数据
- 场景/输入:用户说"查询沪深300ETF的行情"
- 预期产出:返回ETF的实时行情或历史净值数据
- 关键要点:调用 `python scripts/fund_data.py --type etf --symbol 510300`
- 示例4:获取宏观经济数据
- 场景/输入:用户说"查看中国GDP数据"
- 预期产出:返回GDP历史数据和最新值
- 关键要点:调用 `python scripts/macro_data.py --type gdp`
## 数据分类详解
完整的 API 函数清单(70+ 个接口,覆盖股票/期货/基金/期权/债券/外汇/指数/加密货币/宏观经济/特色数据)见 [references/api-catalog.md](references/api-catalog.md)。
**快速索引**:
- 股票 → `ak.stock_zh_a_hist()`, `ak.stock_zh_a_spot_em()`
- 期货 → `ak.futures_zh_spot()`, `ak.get_futures_daily()`
- 基金 → `ak.fund_etf_spot_em()`, `ak.fund_etf_hist_em()`
- 宏观 → `ak.macro_china_gdp()`, `ak.macro_usa_cpi_monthly()`
- 特色 → `ak.stock_lhb_detail_em()`(龙虎榜), `ak.stock_hsgt_hist_em()`(北向资金)
## 资源索引
### 脚本:
- [scripts/stock_data.py](scripts/stock_data.py)(用途与参数:获取股票K线/行情/财务数据,支持 --type/--symbol/--start/--end/--period/--adjust)
- [scripts/futures_data.py](scripts/futures_data.py)(用途与参数:获取期货数据,支持 --type/--symbol/--exchange/--start/--end)
- [scripts/fund_data.py](scripts/fund_data.py)(用途与参数:获取基金数据,支持 --type/--symbol/--start/--end)
- [scripts/forex_data.py](scripts/forex_data.py)(用途与参数:获取外汇贵金属数据,支持 --type/--symbol)
- [scripts/macro_data.py](scripts/macro_data.py)(用途与参数:获取宏观经济数据,支持 --type)
- [scripts/crypto_data.py](scripts/crypto_data.py)(用途与参数:获取加密货币数据,支持 --type/--symbol/--period)
- [scripts/index_data.py](scripts/index_data.py)(用途与参数:获取指数数据,支持 --type/--symbol/--start/--end)
- [scripts/option_data.py](scripts/option_data.py)(用途与参数:获取期权数据,支持 --type/--symbol)
- [scripts/bond_data.py](scripts/bond_data.py)(用途与参数:获取债券数据,支持 --type/--symbol)
- [scripts/special_data.py](scripts/special_data.py)(用途与参数:获取龙虎榜/融资融券/北向资金等特色数据,支持 --type/--symbol/--start/--end)
### 参考文档:
- [API 函数速查表](references/api-catalog.md)(何时读取:需要查看完整 AKShare API 函数清单时)
- [股票数据文档](references/stock.md)(何时读取:需要查看股票相关API参数说明时)
- [期货数据文档](references/futures.md)(何时读取:需要查看期货相关API参数说明时)
- [基金数据文档](references/fund.md)(何时读取:需要查看基金相关API参数说明时)
- [宏观经济文档](references/macro.md)(何时读取:需要查看宏观数据API参数说明时)
- [AKShare官方文档](https://akshare.akfamily.xyz)(何时读取:需要查看最新API文档时)
## 注意事项
- AKShare 无需注册或 API Key,直接调用即可使用
- A股股票代码格式:纯数字代码(如 000001、600519),不带市场前缀
- 港股股票代码格式:纯数字代码(如 00700)
- 美股股票代码格式:英文代码(如 AAPL、TSLA)
- 数据列名:A股数据为中文列名,美股/港股数据为英文列名
- 建议定期更新AKShare版本:`pip install akshare --upgrade`
- 由于上游数据源变化,接口更新频繁,遇到错误时可先尝试更新版本
- 脚本返回 JSON 格式数据,智能体负责解析并转换为用户友好的展示
- 非Python用户可使用 AKTools HTTP API封装
- 数据仅供学术研究使用,不构成投资建议
## 快速参考
### 函数命名规则
```
{asset_type}_{market}_{data_type}_{data_source}
```
- **Asset type**: `stock`(股票), `futures`(期货), `fund`(基金), `bond`(债券), `forex`(外汇), `option`(期权), `macro`(宏观), `index`(指数)
- **Market**: `zh`(中国), `us`(美国), `hk`(香港), 或交易所代码
- **Data type**: `spot`(实时), `hist`(历史), `daily`(日线), `minute`(分钟)
- **Data source**: `em`(东方财富), `sina`(新浪财经), 交易所缩写
### 复权类型
- `""` - 不复权
- `"qfq"` - 前复权
- `"hfq"` - 后复权
### 周期类型
- `"daily"` - 日线
- `"weekly"` - 周线
- `"monthly"` - 月线
- `"1"`, `"5"`, `"15"`, `"30"`, `"60"` - 分钟线